伴随着国民总时间概念的兴起，互联网巨头纷纷布局内容行业，以争夺用户时间。作为内容生产者主力的各类自媒体也如雨后春笋般涌现，在内容创作、内容变现等方面做得风生水起。与此同时，基于算法的内容推荐分发技术了越来越广泛的应用。今天，至少有4亿中国人通过算法获取内容，国内创作者群体半数以量来自内容推荐系统。
通过算法实现的推荐技术基于用户历史数据和行为，推测用户意图，推荐合适的商品和内容给终端用户，显著提高了用户的点击率和留存率。随着用户的个性价值越来越被重视，内容推荐分发技术势必会更普遍的应用。
内容行业从业者、今日头条前产品经理闫泽华，在《内容算法》一书中，通过大量生动的案例，图文并茂、深入浅出地分析了当下主流的推荐算法及其利弊，介绍了推荐分发系统相关的知识，同时对自媒体如何实现作品大化传播以及自媒体数据分析、运营与变现等进行了深入解读，有内容、有、有态度，无难度。
对于已经开始或希望从业于内容推荐领域的产品经理，或是期待从内容平台获得更多红利的媒体人，本书不容错过。
推荐一：今天至少有4亿中国人通过算法获得内容，国内内容创作者群体半数以量来自内容推荐系统。未来，算法推荐可能会成为互联网公司的标配。对于互联网内容产业相关从业者来说，了解算法与内容推荐系统势在必行。
推荐二：本书作者闫泽华曾是今日头条产品经理，经历了头条视频和粉丝业务快速增长的全过程；同时，作者也在简书、知乎等平台进行内容创作，其经验囊括了内容从创作到变现的全链条。依托自己的相关经验，作者通过大量生动的案例讲述了什么是推荐引擎，分析了当下主流的推荐算法及其利弊，填补了国内图书市场算法与内容推荐分发科普书的空白。
推荐三：本书有相当一部分内容分析了自媒体的数据分析、运营、变现，以及如何实现内容的广泛传播，是广大自媒体人入门算法与内容推荐分发不可错过的工具书。
推荐四：今日头条前运营总监吴达、今日头条推荐系统架构师项亮、腾讯产品经理张晶、网易新闻客户端前产品总监冯中华、新片场联合创始人周迪、会火CEO吴杰联袂诚意推荐。
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